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途上国での新型コロナウィルス対策 [勝手にブックカバーチャレンジ2020]

Managing Humanitarian Innovation: The Cutting Edge of Aid

Managing Humanitarian Innovation: The Cutting Edge of Aid

  • 出版社/メーカー: Practical Action Pub
  • 発売日: 2018/04/02
  • メディア: ペーパーバック

去年の7月にご紹介した本(URLはこちら)、今振り返ってみると、新型コロナウィルス感染拡大への開発途上国の対応という文脈で、結構示唆に富んでいた内容だったと思う。最近、英国の科学オピニオンサイトThe Conversationに、「集合知が開発途上国で新型コロナウイルスを倒すのに役立つ5つの方法(Five ways collective intelligence can help beat coronavirus in developing countries)」という記事が掲載された(4月21日)。今日は、上記書籍についてはブックカバーのみ紹介し、以下でその記事の抄訳をご紹介することにしたい。

◇◇◇◇

集合知が開発途上国で新型コロナウイルスを倒すのに役立つ5つの方法
記事URLはこちら

COVID-19感染拡大はこれまで、強力な医療システムを備えた先進国において大きな影響を与えてきた。 その結果は恐るべきものだった。 しかし、パンデミックの震源地は、間もなく、長年の紛争の後にすでに脆弱な国を含む低中所得国にシフトしていく可能性がある。 しかし、多くの国は準備ができていない。

Nestaでは最近、パンデミックが信じられないほど多くの知識を結集するイニシアチブに拍車をかけていることを紹介した。人々のアイデア、データ、機械知能を組み合わせ、危機緩和に役立てるというものである。ウイルスと戦うタンパク質の設計に協力するよう呼びかける科学者から、オープンソースの検査キットを設計するために協力しているDIY生物学コミュニティにまで及ぶ。

先進国においてCOVID-19に取り組む準備ができているので、今後開発途上国で役立つ可能性のある集合知結集型プロジェクトの5つのアイデアを次に紹介したい。

1.医薬品需要のマッピング

交渉力が乏しく、保健システムが弱い貧しい国々は、マスク、人工呼吸器、その他の重要な医療器具の供給について、豊かな国との競合を余儀なくされる。これがさらなる難題となる。公衆衛生情報システムが弱い国では、どの医療器具がどこで必要かを知ることさえ課題になる。

2009年、ある市民社会組織が、研究者や活動家がアフリカ全土で必要な医薬品の利用可能な供給をマッピングできるようにするツールを作成した。このアイデアをCOVID-19に適用することで、現場の作業員と緊急対応に当たっている人々は、Frontline SMSなどの既存のテクノロジーを使用し、主要な器具の不足または供給不足を共通のウェブサイト上で報告することができる。このデータは、不足している場所として地図に表示される。

これにより、政府はさまざまな医療施設のニーズ、さらには危機対応能力さえもリアルタイムで確認できる。また、人道支援機関、企業、地元の製造業者が、供給量が少ない場所を特定し、そこに向かうのにも役立つ。

2.オープンソースの現地生産

これまでに発生した様々な危機の際、Field ReadyなどのNGOは、人道物資の現地生産を開拓し、従来のロジスティクス網が破綻した紛争地帯であっても人道上必要不可欠な機器を迅速かつ安価に供給する道筋を作った。 COVID-19への対応にも、このようなアイデアを組み込んで、オープンソースの設計およびエンジニアリングコミュニティのダイナミズムが活用できる。

政府は、3Dプリンタなどのツールを使用する地元メーカースペースを「基幹インフラ」として指定し、ロックダウン中も引き続き創業できるようにするよう検討する必要がある。 これらのファブ施設を病院や診療所とつなげると、個人用保護具(PPE)やスペアパーツなどの必須アイテムの供給に役立つローカルレベルの生産能力を提供できる。

試作段階でうまくいったデザインは、より大きな生産能力を持つ地元の製造業者を通じてスケールアップできる。 これは、オープンソースデザインのクラウドソースリポジトリでサポートできる。例えば、フェイスシールドの作り方やリサイクル素材のガウンの使用法等である。現場での準備状況と安全性の水準を決めるために、公開されたデザインの審査を迅速に行うプロセスは、貴重な追加情報を提供します。

3.コミュニティの資産の特定

混雑した生活条件がCOVID-19の蔓延を加速させるというのは英国等の経験から既に明らかである。世界を見渡すと、最大10億人が人口密集したスラムに住んでいる。 2018年、インドの研究者グループは、インフルエンザのような呼吸器疾患により、社会的距離が離れていても、スラム居住者はスラム外の居住者人口より44%感染率が高くなると推定した。大きな要因はその過密状態にある。

多くの家族が1つの部屋を共有するスラムの窮屈な状況で暮らす人々にとって、家屋内での自己隔離ははるかに困難であり、代替手段が必要になる。学校や教会等を転用すると、COVID-19症状のある人がすぐに自己隔離することができるだろう。中国では、スタジアムが集団検疫センターに変更され、家族内の感染のリスクを食い止めるのに役立った。

自治体、企業、住民組織と協力して、Open Street Map等のマッピングツールを使用、そのようなリソースの場所を特定できる。Open Street Mapは既にボランティアの協力によりマッピングのためのコミュニティ動員を加速している。Open Citiesに関する多くのイニシアチブが、危機に対するレジリエンス向上のためのコミュニティマッピングについて、相当の専門知識を有している。

4.よりスマートな事態悪化への対応

多くの国が既に医療従事者の慢性的な不足に直面している。 しかし、世界の看護師不足の89%は、低中所得国に集中している。HIV / AIDSの大流行とエボラ出血熱発生の際、各国は影響を受けたコミュニティの地域医療従事者を直ちに訓練し、動員した。現在、地域医療従事者は、COVID-19感染者数と症状の追跡を支援する上で不可欠である可能性がある。

地域医療従事者が使用できる症状報告ツールを改編すると、政府や人道支援機関が潜在的なウイルスのホットスポットを特定し、国内で最も効果的にサージ対応能力のスケールアップ(およびスケールダウン)を展開できるようになる。 急速に変化するパンデミックと既に緊張状態にある現地資源を考えると、政府と人道支援機関は、選択と集中を以って自身の協力を強化していく必要がある。

5.医療面での感性

COVID-19の大流行のペースは非常に速く、査読付きの学術論文を介して知識を共有する通常のプロセスは、遅すぎることがよくある。代わりに、医師はFacebookやTwitter等のソーシャルメディア上の専門家のディスカッショングループに参加し、一種の医療感性(ハイブマインド)を磨き、リアルタイムで対応策を考え出すことが求められる。

その1つであるPMG COVID19サブグループと呼ばれる登録済み医師向けのFacebookグループには、世界中から35,000人以上のメンバーが参加している。この種の迅速な情報共有は、間違いや誤報が増幅するリスクもあり、コンテンツは常に慎重かつ批判的に見られる必要があります。しかし、これまでのところ、それは新しい治療プロトコルの開発に役立っている。

医師が少ない貧しい国々では、世界中の第一線の医療専門家や人道支援機関の集合的情報を活用することで、関連する知識の生成と普及を加速することができる。テキストメッセージングと機械学習を使用して東アフリカの農家と質問への回答を支援できる他の農家(4つの言語に翻訳)を照合するWeFarmのような集合知プロジェクトは、1つのモデルを提供できる。

過去のパンデミックは、主要言語の読み書き能力または習熟度が低い人々が適切な公衆衛生情報を受け取れない傾向があることを示してきた。世界規模での医療感性(ハイブマインド)に依存・活用することで、ウイルスに関連して一般的に使用される用語の母国語化と母国語でのクラウドソーシングレポジトリの作成も促進される。

私たちはこれまでの経験から、人道支援関係者が緊急事態への対応の中から新しいイノベーションを生み出し、導入してきたことを知っている。しかし、時間は重要であり、既存のツールとテスト済みのアプローチの再利用に焦点を当てることで、パンデミックの次の波を食い止めるのに役立つ可能性がある。

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